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跨國醫械巨頭銳珂醫療,賣業務給飛利浦
  • 作者:未知    文章來源:賽柏藍器械綜合    點擊數:    更新時間:3/14/2019
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  飛利浦醫療或要在2019年大展身手。
 
  銳珂醫療賣業務給飛利浦
 
  2019年3月7日,被稱作醫學成像領域引領者的Carestream Health(銳珂醫療)宣布與飛利浦公司簽訂協議,向后者出售其醫療信息系統(HCIS)業務。據雷鋒網消息,盡管有關方面沒有披露更多的財務細節,但上述交易已是板上釘釘。待相關監管機構批準后,交易預計將于今年下半年完成。
 
  到那時,銳珂醫療相關業務下的約900名員工將成為飛利浦診斷和治療??橄亂攪菩畔⒁滴竦囊徊糠?。
 
  據了解,銳珂醫療的HCIS業務部門為醫院,影像中心,放射服務提供商和專科醫療診所提供影像IT解決方案,包括一流的VNA、診斷和企業瀏覽器、多媒體報告、工作流程協調器,以及臨床、運營和業務分析工具。
 
  而通過此次收購,飛利浦醫療能夠將該平臺集成至自身的產品組合中,增強其放射信息學相關產品能力,擴大醫療IT業務,補全放射產品版圖。銳珂醫療將保留其醫療影像、牙科和工業膠片、無損檢測、精密涂層業務,這些業務不受此次出售的影響。
 
  強強業務聯合
 
  銳珂醫療總部位于美國,業務遍及全球,其主要分為兩部分,一是為醫院、影像中心和專科醫療診所提供醫療成像和醫療IT解決方案,二是面向各類工業、醫療、電子及其他領域公司提供精細的涂裝服務。
 
  其中的醫療信息系統業務,已在醫療保健行業中培育出強大的客戶關系,并有能力追求持續增長和成功。針對后者,銳珂將保留其牙科、工業膠片、無損檢測和精密涂層業務,保留名稱和品牌。
 
  對這一收購,銳珂醫療信息解決方案總經理Ludovic d'Aprea表示,在提供放射學及企業影像學IT系統、幫助醫療專業人員提供優質治療并提升其運營方面,我們已獲得全球性的成功。通過成為飛利浦的組成部分,HCIS業務將獲得更大的發展和成長機會。
 
  飛利浦精密診斷首席業務負責人Robert Cascella在一份聲明中補充說表述,飛利浦醫療在影像學系統平臺、工作流程優化和人工智能賦能的信息學領域的成功創新組合,加上銳珂醫療的云端企業影像信息學平臺,以及互補性的地域布局,將提供一個堅實的基礎,來實現精準診斷的承諾。
 
  在醫療AI領域大戰身手
 
  作為“GPS”三巨頭之一,從媒體報道來看,在過去一年里飛利浦醫療在整合和收購布局上的動作不如另兩者多。而進入2019年,飛利浦醫療預計會頻繁發力,這項收購是其中之一。
 
  實際上,2019年1月1日起,飛利浦啟動了一系列變革,涵蓋診斷和治療領域、關聯護理與健康信息以及健康個護的業務。其中一個顯著的變化是,醫療信息業務從關聯護理部門轉移到了診斷和治療部門。
 
  去年5月,飛利浦醫療曾宣布布局AI健康醫療的新戰略,結合此次收購來看,更像是飛利浦醫療AI戰略主動下的一次動作。
 
  事實上,許多人對AI人工智能感覺陌生,雖然知道巨頭們如微軟、蘋果、谷歌、IBM、亞馬遜、中國的BAT等都將人工智能視為下一個技術引爆點、紛紛巨資布局,但因為其技術門檻限制以及應用場景的還未大范圍拓展開,以為其遠在未來。而實際上,醫械圈包括GE醫療、西門子、東軟醫療和聯影也都已經開始布局。飛利浦開展的則相對又早一些。
 
  早在5年前,飛利浦就開始在AI領域發展,每年投資17億歐元用于研發,其中60% 用于軟件開發,如今成果已經體現在現有的產品和解決方案中。
 
  自1891年生產第一支燈泡以來,飛利浦在過去一百多年的時間內逐漸發展成全球最大的電子品牌之一。盡管在發現X射線的1895年之后的一年時間里,飛利浦就研發出世界上第一個X射線球管。但長久以來飛利浦在消費者的心目中只是一個消費電子產品生產商,其產品包羅照明、剃須刀、電視、病人監護、診斷影像等多個不同領域。
 
  隨著時代的變化,過去的20年內,飛利浦也不斷精簡企業務領域。從 2008 年 1 月 1 日起,飛利浦精簡組織架構,成立了三大事業部:醫療保健、照明和優質生活。
 
  去年5月10日,飛利浦再度公布的新戰略是布局AI健康醫療。
 
  據經濟觀察報的報道,目前,在飛利浦25%的科學家正在開展約250個與AI與大數據相關的課題研究,并與臨床場景和工作流程緊密結合,包括自然語言處理、大數據挖掘與分析、構建結構化臨床數據庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學、慢病管理、家庭護理、云平臺解決方案等。
 
  在中國市場上,于21018年3月宣布與神州公司共同推出神飛云,隨后又宣布在上海成立人工智能實驗室。
 
  需要指出的是,就中國市場而言,醫療人工智能面臨著不小的挑戰。經濟觀察報在報道中指出,人工智能的唯一基礎是數據。目前,中國的挑戰在于醫療保健行業的數據處于分散且非結構化狀態。另外還有大量的歷史數據是膠片狀態,據估算約超過80%的病人信息處于非結構化狀態。而這恰恰是人工智能可以做出大幅改善的領域之一。
 
  在這一層面上,醫院是醫療數據的最大產生機構。現實里,沒有哪家醫院愿意把醫療數據共享出來。不敢共享的一個原因是,數據屬于醫院財產,科室主任在未授權的情況下,無法分享。而院方來說,考慮到患者隱私權的問題,也無法拍板共享。
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